百度云服务器（BCC）使用学习手记

由于工作所带来的数据处理方面的需求和兴趣，初步接触了linux、python、mysql等，也通过VMware虚拟机在个人华为笔记本上搭建了学习环境。然而在笔记本上用虚拟机，占用资源还是其次，每次启动实在麻烦，也不可能随时都带着笔记本，于是对云服务器产生了兴趣。碰巧看到百度最初级配置的云服务器价格109元/年，不知道是否划算，至少对比起来比同期的阿里云、腾讯元便宜，于是果断入手。反正也是为了学习瞎折腾，且试用一年再说。

登陆百度云（）后，便可以进入百度云的控制台，查看云服务器BCC实例信息，重启、停止实例，更改实例配置，重置系统等等。

网页版的VNC控制台看看就好，用起来很不舒服，所以还是抓紧配置好putty。

运行puttygen.exe，载入所下载的密钥文件，生成私钥文件并保存至本地

下面开始在百度云服务器BCC实例（以下简称“服务器”）中瞎折腾地搭建学习环境

服务器在创建后初始用户为管理员root，但一直用root账号折腾似乎不太好，因此需要先创建一个新用户。

Ubuntu系统中创建新用户有两个命令：useradd和adduser。二者的区别是：useradd命令创建用户后，不会在/home目录下创建同名文件夹，也不会创建密码，因此想要正常登陆还需要后续设置，比较麻烦；而adduser命令创建用户后，会通过提示的形式完成相关所需操作，较为方便。

PS：删除用户，只需使用命令deluser 用户名即可，一般希望把它留在系统上的文件也删除掉，此时可以使用deluser -r 用户名来实现。

为了便于在服务器和本地电脑间实现安全的文件传输，在服务器上搭建FTP服务。该部分配置主要参见了CSDN博文（）。

折腾Ubuntu服务器的初衷是学习Python，为了省心，直接在服务器上安装Anaconda。

Anaconda是一个开源的包、环境管理器，含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

安装时最新的Anaconda安装包约654 MB，可以下载至本地后通过前面搭建的FTP服务传输至服务器（该方法似乎有点自找麻烦），也可以直接在服务器中运行下面语句下载。

PS：如果此时运行python还是运行默认的python2.7，则在终端中运行如下语句即可解决。

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，其本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，用途包括数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

在百度云中创建安全组，将jupyter的端口8888加入到入站规则中，然后在实例中关联所创建的安全组即可。

如果直接在服务器终端中输入jupyter notebook命令，则终端关闭后服务即停止运行，因此如果想实现对服务器的随时访问，需让jupyter notebook后台运行。

PS：如果后续想关闭后台运行，则执行ps -ef grep jupyter命令查询进程PID，然后执行kill -9 查询到的进程PID命令杀掉进程即可。

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2019年10月29日 21:35:34

随机账号密码机器码：
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