摘要: 终于进入主题了,此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径 目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等 这些公司投入了很大一部分财力物力人力...
终于进入主题了,此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径
目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等
这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装,提供应用接口给我们,尤其是百度,完全免费的接口
既然百度这么仗义,咱们就不要浪费掉怎么好的资源,从百度AI入手,开启人工智能之旅
好了 百度语音的应用已经创建完成了 接下来 我会用Python 代码作为实例进行应用及讲解
首先咱们要 pip install baidu-aip 安装一个百度人工智能开放平台的Python SDK实在是太方便了,这也是为什么我们选择百度人工智能的最大原因
AipSpeech 是百度语音的客户端 认证成功之后,客户端将被开启,这里的client 就是已经开启的百度语音的客户端了
这就是人工智能中的语音合成技术,调用百度的SDK,只用了5分钟,完成了1年的开发量,哈哈哈哈
哎,每次到这里,我都默默无语泪两行,声音这个东西格式太多样化了,如果要想让百度的SDK识别咱们的音频文件,就要想办法转变成百度SDK可以识别的格式PCM
目前DragonFire已知可以实现自动化转换格式并且屡试不爽的工具 : FFmpeg 这个工具的下载地址是 :链接：密码：w6hk
看到这个界面就算配置成功了,配置成功有什么用呢, 这个工具可以将wav wma mp3 等音频文件转换为 pcm 无压缩音频文件
前提是你的audio.pcm 要与你当前的文件在同一个目录,还是分段看一下代码
asr函数需要四个参数,第四个参数可以忽略,自有默认值,参照一下这些参数是做什么的
第一个参数: speech 音频文件流 建立包含语音内容的Buffer对象, 语音文件的格式，pcm 或者 wav 或者 amr。(虽说支持这么多格式,但是只有pcm的支持是最好的)
第二个参数: format 文件的格式,包括pcm（不压缩）、wav、amr(虽说支持这么多格式,但是只有pcm的支持是最好的)
第三个参数: rate 音频文件采样率 如果使用刚刚的FFmpeg的命令转换的,你的pcm文件就是16000
第四个参数: dev_pid 音频文件语言id 默认1537（普通话 输入法模型）
失败的dict中 err_no 就是我们要的错误编码,错误编码代表什么呢?
2.尝试你说一句话,然后让百度AI学你说线.尝试使用对话的方式,得到你叫什么名字,你今年几岁了,这样简单问题的答案
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2019年11月07日 12:47:17
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