我们与优酷 CTO 聊了聊为何 AI 还未搞定视频生产?

2023-04-16 17:52 作者: 来源: 本站 浏览: 我要评论我们与优酷 CTO 聊了聊为何 AI 还未搞定视频生产?已关闭评论 字号:

摘要: 当前我们看到的是,AI 在图文内容创作上,已经有了一些解决方案,但如何产生视频,似乎还没有出现相对成熟的案例。 然而,数字技术一直催生着影视内容制作的新方式。从无声电影到有声电影,从黑白到彩色,从胶片到数字,从 2D 到 3D,再到现在的 AR、VR,影视行业...

当前我们看到的是,AI 在图文内容创作上,已经有了一些解决方案,但如何产生视频,似乎还没有出现相对成熟的案例。

然而,数字技术一直催生着影视内容制作的新方式。从无声电影到有声电影,从黑白到彩色,从胶片到数字,从 2D 到 3D,再到现在的 AR、VR,影视行业每一次的变革都与技术的革新息息相关。

钛媒体 APP 了解到,国内的长视频巨头之一优酷,当前正在大力倡导帧享数字化制作在影视行业运用,在拍摄环节提能增效。简单理解,这是一套虚拟拍摄系统,主要运用在剧集市场,已经在内容制作环节有所运用。

比如说,传统影视行业拍摄窗外戏和车外戏时,容易受场地协调和光线环境等因素影响。通过虚拟拍摄的首发,在置景的窗外、车身周围放置影视级 LED 屏幕,并播放有真实光影效果的视频素材,可以保证拍摄效果的同时,提升剧组的拍摄效率。

此外,通过 3D 实时渲染及人物背景的实时追踪技术,重点解决了一些极端场景,比如天空、海洋、沙漠这些不好取景、受环境影响大的场景拍摄问题。

虚拟拍摄对影片效果和整个制作流程带来的改变。此前,迪士尼的《曼达洛人》和 Netflix 的《1899》,已经验证虚拟拍摄能够在剧集制作中进行应用。

在虚拟拍摄之外,因为 ChatGPT 等 AIGC 最近的风靡,技术变革会对内容行业产生什么影响,也引起了行业内的高度关注。

在第十届中国网络视听大会上,爱奇艺创始人、CEO 龚宇表示,AI 进化的速度比人类预想的要快得多,随着 AIGC 技术的应用场景不断拓展,它可根据大量数据模型自动生成文本、图像、音频等内容,让行业看到智能制作更加广阔的前景。

腾讯公司副总裁、腾讯在线视频首席执行官孙忠怀则对近期行业讨论火热的 ChatGPT 和 SD 扩散模型感到震惊和兴奋。他认为,ChatGPT 可以应用于电视剧本的基础编辑,从而可以节省比较大的人力成本。

优酷作为阿里大文娱旗下的核心拳头产品,自然也不会错过。在日前的阿里云峰会上,阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇提出,阿里所有产品未来将接入阿里版的 GPT 通义千问 进行全面改造,其中就包括了优酷。

最近,钛媒体 APP 与优酷 CTO 郑勇就 AIGC 等热门话题进行了交流。郑勇认为,对于行业的基础技能从业者,AIGC 会让他们面临一个转型的阵痛期,尤其是对原话和插画的工种。

但 AI 无法替代那些具备专业知识和艺术审美的人才。郑勇告诉钛媒体 APP,好的作品的特点是,能够引起人们的共情,这是内容的核心竞争力,目前来说,AI 难以做到。但是,我们可以利用 AI 和影视工业化的流程,让内容制作成本大幅降低,这可能是一个更大的机会。

钛媒体:最近 AIGC 被很多人关注,你认为它对影视行业从业者会带来什么影响?

郑勇:从我现在的视角来看,我最近也拜访了一些我们合作的公司,像原画、插画,这些工种现在挑战很大的,我今天做个角色,定个型,定个场景,我之前是需要先画素描,大方向定完,最终画完以后,再去确定,再修改,整个链路流程是很长的,而且人也比较多。

现在有人工智能的两套方案,两个一结合,这个是可以做到的。我告诉他我到底要什么东西,快点的角色是半天把这个就做完,而且是不需要这么多人,这个是能看到的那个方向点。

从这里面我们会发现有一点是没有办法被替代的,我如果是艺术审美很强的一个人,如果您不是,我们两个人通过那套方案出来的效果,根本不是两个人物的事情,所以,对艺术审美方面的能力的要求,如果你还存在,你这个专业知识足够的话,坦白讲也不会被替代,这个是两边看,对整个从业人员的要求后面的质量是会越来越高。

钛媒体:因为这样的技术,从业人员也要不断迭代自己,有审美的人会更有竞争力?

郑勇:对,一些重复的劳动,坦白讲都会被替代的,因为我本身就是程序员出身,我也能够看到我们基础的代码,那 AI 有可能已经比我们的一些比较低的程序员写的好了。程序员也一样,你的架构的理解,对这件事情的理解,专业度上,你如果还具备也还行,就看我们怎么使用它,以及使用这个人的能力是很重要的,这个是很关键的。

钛媒体:提到 AIGC,我个人有个感受,都说 AI 现在写稿的能力特别强,或许能代替掉很多作者,但是你仔细看 AI 实际的产出的稿件,大概的逻辑是,将很多已经存在的稿件和碎片化信息组合在一起,这可能还会存在一定的抄袭风险。

郑勇:是的。我也看过了很多他写出来的内容,包括我们要写周报也好,写总结也好,不管怎么样,套路比大部分人懂,但是我总感觉,它写一些口水文还行,如果产生让一个人看他写出来的东西产生共情,我到现在为止还没有看到。

包括刚才讲到的关于从业人员,你说今天会不会把编剧干掉?我们会看到一些好的作品,最终能够让人产生哭或者是笑,这种是好的,让你看上去产生共情,那些是好的内容。

但是我觉得 AIGC,只是能够帮你修饰,能够把大的结构理清楚。因为有一些人没有学过一些结构的方法论,AI 可能会比你好,但是你要产生的那些点,我觉得今天 AIGC 是不具备,今天我觉得大家把他当工具看,接受这个工具,这个思想是很关键的。

钛媒体:这是 AIGC 一些弱点,你觉得还有它在哪些方面,实际上是人类更有优势的?

郑勇:我们看到很多 AI 产生的文字,图文的内容,好像改变的更多一点。影视创作这一点的话,影视创作技术有两个方向,现在我们确实能看到,图片已经确定性能够很快的加速了,但是如何能够产生视频,今天是没有解决的。

做视频现在是两个方向。第一个是视频如果是从技术的角度是没有时间,普通的那个时间,最多是一秒 60 张图片。你如果能够连续性做的足够好,连贯出来就是视频,这个是一种技术方式,另外一点,我们今天很多的现实场景,就是三维的,如何快速的生成三维的人也好,三维的物件也好,那个是另外的技术。

AIGC 到底是前面通过序列帧的方式把他全部生成,还是局部的生成再合成,这个技术是时间问题,到底是哪一套,我现在还不知道,如果到了那个时候,这两套应该都会有用。

因为大家看一个平面图,我今天拍了个自面照或者是我拍个角色出来,他把我的正面,后面,左侧面,右侧面全部出来了,四张图出来以后,坦白讲生成一个三维建模也是比较容易的。

做建模这个事情,我预想一年之内就可以攻克的事情,到视频基本上也是时间的问题,对于整个影视行业后面的整个制作流程,制作效率和成本上,后面一定会大大的降低的。但是又回到内容共情的事情,内容的核心竞争力我觉得 AIGC 是不行的。

郑勇:标杆就是《阿凡达 1》和《阿凡达 2》,如果你不是影视制作行业的人,看到的时候是看到内容,我们看的时候会有另外的 职业病 ,会想这个镜头怎么拍的。《阿凡达 1》的时候,很多的技术到现在为止,都是天花板,现在很多电影,包括《流浪地球》都是用的它的技术,《阿凡达 2》也有新的东西,尤其是水下的特效和拍摄怎么处理。

郑勇:剧集领域里面,如果说特效,《三体》算一个。但是相对来说,因为这个行业,剧集不管怎么样在视效方面,技术上的投入在整体的预算里面偏弱的,它做的有多出彩?和刚才的几个比起来是差很多。

不是难度的问题,是成本的问题。所以说我是觉得,今天对技术整个的影视工业化来说,最大的优势是我们能够让这些使用成本降低,让剧集有能力用上电影这样的效果的,这个是更大的机会。

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2023年04月16日 17:51:47

 

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