摘要: 扫描或点击关注中金在线日,由百度智能云和车百会研究院联合主办的“2025百度云智大会AI+汽车专场论坛”在北京举行。来自汽车产业、科技领域及科研机构的专家学者齐聚一堂,围绕“车云协同 驱动智能辅助驾驶技术跃迁”主题展开深度研讨,共同擘画人工智能与汽车产业融合发...
扫描或点击关注中金在线日,由百度智能云和车百会研究院联合主办的“2025百度云智大会AI+汽车专场论坛”在北京举行。来自汽车产业、科技领域及科研机构的专家学者齐聚一堂,围绕“车云协同 驱动智能辅助驾驶技术跃迁”主题展开深度研讨,共同擘画人工智能与汽车产业融合发展的新蓝图。
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其一,以车云协同为核心路径。随着汽车智能化水平提升,云服务已成为产业链不可或缺的环节,数据、算力、模型与仿真等新服务能力,将成为中国汽车参与全球竞争的基础保障。其二,加强对AI技术的理解和应用。以智能驾驶领域为例,大模型技术的突破正重构传统技术路线,车企需重新评估战略布局,加速技术落地节奏。其三,推动车企向AI化科技公司转型。未来车企的核心竞争力将不仅局限于制造能力,更需具备AI技术研发与多智能终端产品布局的综合实力。
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百度副总裁石清华则从市场竞争维度补充分析称,当前“AI+汽车”赛道的竞争已从单点技术比拼转向“体系效能+生态协同”的综合较量。“数据已升级为核心竞争力,算力则是释放数据价值的引擎。”他预判,未来两年行业对数据和算力的需求将持续高增长,而车企出海过程中的数据安全与合规问题,更需要强大的智慧技术底座提供支撑。
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在技术应用与产业实践环节,论坛嘉宾们结合企业案例,展示了AI在汽车研发、生产、产品等全链条的落地成果。百度智能云副总裁、汽车业务部总经理高果荣详细介绍了百度在VLA(多模态智能驾驶)领域的技术布局:依托百度百舸5.0平台与昆仑芯超节点,实现VLA多模态训练效率大幅提升;通过45万公里高精地图与数据合成技术,显著降低数据标注成本;借助文心大模型与全流程数据闭环工具链,构建从生成到仿真的一体化支持体系。“我们将以更高效的算力、更丰富的数据、更先进的模型与工具,与行业伙伴共同加速智能辅助驾驶技术的跃升。”高果荣表示。
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吉利控股集团首席数字官姚滨晖,从三大维度解析AI价值。在产品智能层面,聚焦辅助驾驶、智能座舱等核心场景,提升车辆智能化体验;在企业智能层面,将AI应用贯穿研产供销服全业务链及战略、人力等中后台环节,优化经营效率;在行业智能层面,通过旗下工业互联网平台“广域铭岛”,将内部验证成熟的AI实践对外输出,赋能全行业智能化升级。
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针对当前AI应用中的痛点,长城汽车技术中心副总经理荣雪东坦言,车企在研发领域虽已实现AI在造型设计、碰撞测试、安全监控等环节的初步落地,但“工具孤岛”“数据断点”“流程不连贯”等问题仍制约赋能效果。为此,长城汽车计划从“技术驱动”转向“业务价值驱动”,探索AI与CAE仿真、三维数模的深度融合,推动设计迭代效率提升,让AI从“锦上添花”变为“不可或缺”的研发助手。
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AI赋能不仅体现在前端研发与生产环节,更在汽车安全防护与用户体验优化层面展现出强大价值。北汽福田汽车全球网络安全负责人&DPO张志强指出,随着汽车逐步成为“行走的计算机”,代码量已达上亿行,漏洞与网络攻击风险剧增,合规压力与安全挑战并存。为此,北汽福田已构建企业与车端双线安全布局,通过建设车辆安全运营中心(VSOC),借助AI赋能的日志分析与智能响应系统,将安全告警处理效率从小时级缩短至秒级。“安全部门应从‘成本中心’转型为‘赋能中心’,为智能网联汽车发展保驾护航。”他强调。
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在用户交互体验方面,百度智能云汽车业务部副总经理肖猛分享了端到端语音技术的突破。“车载语音已进入‘直连时代’,省去ASR、TTS等中间环节后,能更完整捕捉语音信息,实现更自然流畅的交互。”他透露,未来车载语音将形成“双轨模式”:常规对话由端到端技术处理,复杂任务则联动智能体协同响应,二者融合将进一步提升座舱智能化水平。
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2025年09月12日 13:55:56
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